Нужен человек с опытом в аналитике или риск-менеджменте, чтобы помочь разобраться с моделью оценки заемщиков для нашего сервиса.
Мы запускаем онлайн-сервис выдачи небольших потребительских займов. Сейчас заявки проверяются по довольно простым правилам (возраст, доход, кредитная история, наличие просрочек и т.д.), но хотим сделать более понятную систему оценки кредитного риска.
Что есть на данный момент:
данные по заявкам клиентов (часть одобрена, часть отклонена)
информация о заемщике: возраст, доход, регион, тип занятости
кредитная история
данные о том, были ли просрочки по выданным займам
Нужно помочь:
понять какие факторы сильнее всего влияют на вероятность просрочки
предложить более логичную модель скоринга заемщиков
определить правила одобрения заявок (например, какие параметры повышают риск)
дать рекомендации по структуре кредитной политики
Идея в том, чтобы снизить количество проблемных займов, но при этом не слишком сильно уменьшить количество одобрений.
Если есть опыт анализа кредитных рисков, скоринговых моделей или работы с микрофинансовыми сервисами, напишите, пожалуйста, кратко о похожих проектах.
Можем отдельно обсудить детали и формат результата.
Пока нет ставок.
